Обладая информацией о размерах очередей, руководство предприятия может принимать решения о:
Детектор учитывает людей, остающихся в выбранной области в течение определенного времени, то есть тех, кто действительно стоит в очереди. Детектор не учитывает людей, останавливающихся на короткое время, например, взглянуть на расписание или что-то уточнить у кассира. Детектор корректно обрабатывает ситуацию, когда стоящий в очереди человек немного перемещается, например, переминается с ноги на ногу.
Данные о количестве людей в очереди можно получить как в режиме реального времени, так и через подсистему веб-отчетов в виде отчета по загруженности, который может представлять собой таблицу или диаграмму.
Модуль распознавания лиц предназначен для автоматической идентификации личности по видеоизображению. Он распознает лица, сравнивая их с заранее созданной базой эталонных изображений. Помимо автоматической идентификации личности по видеоизображению, модуль позволяет:
Модуль захвата и распознавания лиц обеспечивает высокий процент распознавания и может использоваться совместно со СКУД для увеличения уровня контроля доступа на объектах с повышенными требованиями к обеспечению безопасности, например, в банках или на режимных предприятиях. Другим важным применением модуля является автоматизация фейс-контроля в казино, гостиницах, ресторанах и на других подобных объектах.
Модуль распознавания лиц работает с камерой и детектором лиц «Интеллекта». На первом шаге работы детектор лиц определяет появление в кадре лица и захватывает его изображение. Далее возможны две схемы работы модуля распознавания лиц: идентификация и верификация.
В режиме идентификации захваченное лицо сравнивается со всеми изображениями лиц, хранящимися в базе данных. Таким образом выясняется, в частности, наличие человека в базе данных нежелательных посетителей или VIP -клиентов какого-либо заведения.
В режиме верификации лицо человека, воспользовавшегося карточкой-пропуском или каким-либо другим идентификатором личности для прохода через турникет или дверь с электронным замком, сравнивается с фотографией владельца пропуска, хранящейся в базе данных. Таким образом можно выяснить, является ли человек, пытающий получить доступ, тем, за кого он себя выдает.
В настройках модуля задаются значения степени сходства (в процентах), соответствующие границам так называемых зон сходства. Допускается задание трех зон: красной (высокая степень сходства), желтой (средняя степень сходства) и зеленой (низкая степень сходства). При высокой степени сходства распознанное лицо, а также дата, время распознавания, номер камеры, захватившей лицо, и процент сходства сохраняются в базе распознанных лиц. Степень сходства визуально отображается на мониторе оператора при помощи соответствующего цвета, что облегчает контроль работы системы.
Помимо распознавания модуль позволяет удалять существующие записи из базы данных эталонных изображений, с которыми производится сравнение, или вносить новые записи, содержащие изображение и личные данные человека: ФИО, отдел, комментарий. В качестве эталонного изображения может использоваться как цифровая фотография, заранее загруженная в базу данных модуля, так и изображение, захваченное камерой системы при проходе человека через пост видеоконтроля. Модуль позволяет проверить одну фотографию или все фотографии в базе на соответствие биометрическим стандартам для систем автоматической идентификации личности (ISO 197945).
Интерфейс модуля состоит из трех компонентов, выполняющих различные задачи: экрана, на который выводится текущая картинка с камеры, монитора лиц и монитора распознанных лиц.
На монитор лиц выводятся все последние успешно захваченные камерой изображения лиц. Количество изображений определяется настройками размера окна. Для каждого изображения указывается дата и время захвата, номер камеры, с которой работает модуль распознавания лиц. В случае успешного распознавания отображается также процент сходства и ФИО человека. В отдельном окне монитора лиц отображается последнее распознанное лицо, соответствующее эталонное изображение из базы данных, ФИО человека, дата и время распознавания, комментарий и процент сходства. Возможен просмотр видеофрагмента, соответствующего моменту распознаванию лица.
Монитор распознанных лиц работает в двух режимах: «Протокол» и «Архив». В режиме «Протокол» на экран выводятся данные распознанных лиц: захваченное изображение, фотография из базы данных, номер камеры, процент сходства, ФИО, дата и время распознавания. В режиме «Архив» монитор распознанных лиц позволяет делать выборку из базы распознанных лиц по следующим параметрам: время распознавания (указывается период), номер камеры, ФИО, степень сходства в процентах (указывается интервал значений). Выбранные лица отображаются в том же виде, как и в режиме «Протокол».
Модуль распознавания лиц, как правило, используется в задачах контроля и управления доступом. Взаимодействие модулей «Интеллекта», задействованных в каждом конкретном случае, настраивается при помощи диалога «Правила» (версия 4.8.0) или с использованием языков JScript.
В данном случае модуль распознавания лиц работает в режиме верификации. На проходной устанавливается камера, предназначенная для захвата лиц входящих людей, для чего в «Интеллекте» к ней привязывается детектор лиц и модуль распознавания лиц. При поднесении карточки-пропуска к считывателю запускается следующий сценарий. Детектор лиц захватывает видеоизображение лица входящего человека. Модуль производит сравнение этого изображения и фотографии человека, которому принадлежит карта, взятой из базы данных. Далее возможно запрограммировать автоматическое предоставление доступа (открытие турникета или электронного замка на двери) при положительном результате распознавания и запрет доступа в случае низкой степени сходства. В процессе может участвовать оператор: на экран выводится изображение захваченного лица, эталонное изображение из базы данных, личные данные человека и процент сходства. В этом случае решение о предоставлении доступа принимает оператор.
В данном случае модуль распознавания лиц работает в режиме идентификации. На входе (например, в казино или гостиницу) устанавливается камера с активированным детектором лиц. При появлении человека в ее поле зрения изображение лица захватывается и сравнивается с заранее созданной базой данных – например, базой VIP-клиентов или нежелательных посетителей. В случае распознавания лица на экран оператора выводится изображение, захваченное камерой, изображение из базы, личные данные и заранее внесенный комментарий, в котором может значиться, к какой группе принадлежит данный человек. Если лицо сравнивается с определенной базой, например, базой нежелательных посетителей, то комментарий не обязателен: распознавание лица означает его принадлежность к данной группе. В соответствии с этим предпринимаются дальнейшие действия: например, если человек является VIP-клиентом, оператор вызывает менеджера, если же он является нежелательным посетителем, ему отказывают в посещении заведения.
Модуль распознавания лиц может использоваться и в других задачах, связанных с автоматической идентификацией личности. Платформа «Интеллект» позволяет создавать любые сценарии, задействующие любые подсистемы, входящие в состав комплекса безопасности. Вид сценария, степень участия в нем оператора и взаимодействие модуля распознавания лиц с другими программными модулями определяется задачами, которые ставятся перед комплексом безопасности конкретного объекта.
Модуль распознавания автомобильных номеров автоматически определяет и распознает номера автомобилей в поле зрения камеры. Он позволяет фиксировать и сохранять в базе данных SQL распознанный номер, а также изображение транспортного средства, часть кадра с номерным знаком и время регистрации. Таким образом, формируется база всех транспортных средств, прошедших через зону контроля, с возможностью добавления текстового комментария к каждому распознанному номеру. Есть возможность сравнения распознаваемых номеров со сторонней базой номеров (например, автомобилей, числящихся в угоне), что позволяет применять модуль для целей розыска. Другим важным применением модуля является его использование в системах автоматического учета и контроля доступа автотранспорта на охраняемые объекты и платные автостоянки.
Этот список постоянно расширяется.
Детектор подсчета посетителей предназначен для подсчета входящих и выходящих людей — на объекте или в рамках выделенной наблюдаемой зоны. Эта информация будет полезна в таких сферах, как:
Обладая этой информацией, руководство предприятия сможет:
Отдельно необходимо отметить выгоды использования системы подсчета посетителей для арендодателей торговых площадей:
Детектор по видеоизображению подсчитывает количество людей, перешедших из одной заданной зоны в другую и обратно. Для работы детектора необходимо осуществить следующие настройки:
Детектор учитывает каждое перемещение объекта, соответствующего заданным размерам, в любом направлении. В зависимости от направления перемещения считается, что человек вошел или вышел. Детектор корректно обрабатывает ситуации одновременного перемещения нескольких людей в разных направлениях.
В режиме реального времени в протоколе событий «Интеллекта» будут регистрироваться события «Вход» или «Выход». При необходимости можно с помощью скриптов получить информацию о количестве вошедших или вышедших. Получить данные для аналитики в табличном виде или в виде диаграмм можно через подсистему веб-отчетов.
Модуль Трекинг объектов позволяет пользователю-оператору визуально отслеживать перемещения объектов в поле зрения видеокамеры или на видеозаписи в архиве.
Сократите потери от мошенничества и злоупотреблений в розничной торговле. Модуль POS предоставляет вам возможность осуществления видеонаблюдения за каждым кассовым аппаратом, автоматически регистрируя все происходящие события и сохраняя их в архиве видеозаписей. Вы сможете сами задать действия, которые система должна предпринимать, зарегистрировав то или иное событие.
Модуль POS объединяет содержание каждого пробитого чека с видеозаписью покупки, что позволяет вам напрямую контролировать процесс реализации товара. Система обеспечивает уверенность в том, что кассиры пробивают чеки на необходимые суммы и отпускают товар в соответствии с его стоимостью – ограничивая количество случаев мошенничества сотрудников и обеспечивая более жесткий контроль за работой персонала и поведением покупателей.
Возможности модуля POS включают:
Обучение нейросети производится для решения специфической задачи с использованием видеоматериала, полученного в реальных условиях будущего применения, что обеспечивает высокое качество ее работы.
Для решения проблем, связанных с ресурсоемкостью нейросетей, компания ITV применяет комбинированный подход с использованием нейросетевого фильтра поверх трекера объектов — фильтр выделяет движущиеся объекты или оставленные предметы определенного типа.
Применение — для сцен с высокой интенсивностью движения, в которых помимо объектов нужного типа в кадре присутствует большое количество помех (листья деревьев, блики на воде, транспорт, техника и т.п.). Например, генерация тревоги при появлении людей в опасных зонах на производстве, значительное сокращение количества ложных срабатываний детектора оставленных предметов в общественном месте.
Модуль Детектор медицинской маски распознает наличие или отсутствие маски на лице. Параметр наличия или отсутствия маски записывается в базу данных при захвате лица, что позволяет просматривать список снятых лиц с масками или без них.
Сценарий автоматического ответа может быть настроен применительно к событию наличия или отсутствия маски. Например, с помощью интегрированной системы контроля доступа вы можете ограничить доступ людей без масок к объектам, где надеваться маски обязательно.
Искусственный интеллект можно использовать в реальном мире, чтобы отличать людей / автомобили от животных и других объектов.
Нейросчетчик подсчитывает количество объектов в заданной зоне с помощью нейросети. При достижении и превышении заданного значения количества объектов генерируется сработка, на основе которой может быть запущена макрокоманда
Если датчик зеленого цвета, значит уровень воды находится ниже и критической отметки, и предупреждающей. Если датчик желтого цвета, значит уровень воды превысил предупреждающую отметку, но находится ниже критической. Если красный - уровень воды выше критической отметки.
При необходимости в окно видеонаблюдения можно дополнительно добавить числовое значение уровня воды
На базе нейротрекера могут быть созданы